创建自定义指标


如何显示您的数据作为一个指标

如果您想要在图表上显示一些数据,例如指标,则此处为食用说明。

请遵循以下几个步骤:

  1. 为您的数据创建一个新的ticker,并设置您的服务器返回此ticker有效的SymbolInfo。
  2. 设置服务器以返回此ticker的有效历史数据。
  3. 使用以下指标模板并填写所有占位符(placeholder)的值:名称,说明和代码。 如果需要,还可以修改绘图的默认样式。
{
    // 将<study name>替换为您的指标名称
    // 它将由图表库内部使用
    name: "<study name>",
    metainfo: {
        "_metainfoVersion": 40,
        "id": "<study name>@tv-basicstudies-1",
        "scriptIdPart": "",
        "name": "<study name>",
        // 此说明将显示在指标窗口中
        // 当调用createStudy方法时,它也被用作“name”参数
        "description": "<study description>",
        // 该描述将显示在图表上
        "shortDescription": "<short study description>",

        "is_hidden_study": true,
        "is_price_study": true,
        "isCustomIndicator": true,

        "plots": [{"id": "plot_0", "type": "line"}],
        "defaults": {
            "styles": {
                "plot_0": {
                    "linestyle": 0,
                    "visible": true,

                    // 绘图线宽度
                    "linewidth": 2,

                    // 绘制类型:
                    //    1 - 直方图
                    //    2 - 线形图
                    //    3 - 十字指针
                    //    4 - 山形图
                    //    5 - 柱状图
                    //    6 - 圆圈图
                    //    7 - 中断线
                    //    8 - 中断区块
                    "plottype": 2,

                    // 显示价格线?
                    "trackPrice": false,

                    // 绘制透明度,百分比。
                    "transparency": 40,

                    // 以#RRGGBB格式绘制颜色
                    "color": "#0000FF"
                }
            },

            // 指标输出值的精度
            // (小数点后的位数)。
            "precision": 2,

            "inputs": {}
        },
        "styles": {
            "plot_0": {
                // 输出的名字将在样式窗口显示
                "title": "-- output name --",
                "histogramBase": 0,
            }
        },
        "inputs": [],
    },

    constructor: function() {
        this.init = function(context, inputCallback) {
            this._context = context;
            this._input = inputCallback;

            // 定义要绘制的商品。
            // 商品应该是一个字符串。
            // 您可以使用PineJS.Std.ticker(this._context)获取所选商品的代码。
            // 例,
            //    var symbol = "AAPL";
            //    var symbol = "#EQUITY";
            //    var symbol = PineJS.Std.ticker(this._context) + "#TEST";
            var symbol = "<TICKER>";
            this._context.new_sym(symbol, PineJS.Std.period(this._context), PineJS.Std.period(this._context));
        };

        this.main = function(context, inputCallback) {
            this._context = context;
            this._input = inputCallback;

            this._context.select_sym(1);

            // 您可以在PineJS.Std对象中使用以下内置函数:
            //     open, high, low, close
            //    hl2, hlc3, ohlc4
            var v = PineJS.Std.close(this._context);
            return [v];
        }
    }
}
  1. custom_indicators_getter添加到widget构造函数中。它的值是一个方法,返回带有自定义指标列表的Promise对象。

     {
         custom_indicators_getter: function(PineJS) {
             return Promise.resolve([
                 // *** 您的指标对象,通过模板创建 ***
             ]);
         },
     }
    

    1.更新widget的初始化代码,以便在图表准备就绪时创建此指标。

  1. 使用custom_indicators_getter选项,将指标添加到图表库。
  2. 更改widget的初始化代码。下面是一个例子。

     widget = new TradingView.widget(/* ... */);
    
     widget.onChartReady(function() {
         widget.chart().createStudy('<indicator-name>', false, true);
     });
    

请求另一个商品代码的数据

假设您希望在图表上显示用户的收益曲线。你必须做以下事情:

  • 为新的代码创建一个名称。 假设它为 #EQUITY 代码。 您可以使用您想像到的任何名字。
  • 更改服务器的代码以将此代码作为有效商品。 为此返回最小的有效SymbolInfo。
  • 使服务器返回有效的历史记录。 即,服务器可以询问您的数据库的股权历史记录,并返回此数据,就像返回普通商品的历史记录一样(例如 AAPL)。
  • 采用上述指标模板,创建指标文件(或向现有指标文件添加新指标)。

例如:

{
    name: "Equity",
    metainfo: {
        "_metainfoVersion": 40,
        "id": "[email protected]",
        "scriptIdPart": "",
        "name": "Equity",
        "description": "Equity",
        "shortDescription": "Equity",

        "is_hidden_study": true,
        "is_price_study": true,
        "isCustomIndicator": true,

        "plots": [{"id": "plot_0", "type": "line"}],
        "defaults": {
            "styles": {
                "plot_0": {
                    "linestyle": 0,
                    "visible": true,

                    // 使线条变细
                    "linewidth": 1,

                    // 绘制类型为线性图
                    "plottype": 2,

                    // 显示价格线
                    "trackPrice": true,

                    "transparency": 40,

                    // 为图线设置深红色。
                    "color": "#880000"
                }
            },

            // 精度为小数点后一位数,如777.7
            "precision": 1,

            "inputs": {}
        },
        "styles": {
            "plot_0": {
                // 输出名字在样式窗口显示
                "title": "Equity value",
                "histogramBase": 0,
            }
        },
        "inputs": [],
    },

    constructor: function() {
        this.init = function(context, inputCallback) {
            this._context = context;
            this._input = inputCallback;

            var symbol = "#EQUITY";
            this._context.new_sym(symbol, PineJS.Std.period(this._context), PineJS.Std.period(this._context));
        };

        this.main = function(context, inputCallback) {
            this._context = context;
            this._input = inputCallback;

            this._context.select_sym(1);

            var v = PineJS.Std.close(this._context);
            return [v];
        }
    }
}

K线变色

__customIndicators = [
    {
        name: "Bar Colorer Demo",
        metainfo: {
            _metainfoVersion: 42,

            id: "[email protected]",

            name: "BarColoring",
            description: "Bar Colorer Demo",
            shortDescription: "BarColoring",
            scriptIdPart: "",
            is_price_study: true,
            is_hidden_study: false,
            isCustomIndicator: true,

            isTVScript: false,
            isTVScriptStub: false,
            defaults: {
                precision: 4,
                palettes: {
                    palette_0: {
                        // 调色板颜色
                        // 将其更改为您喜欢的默认颜色,
                        // 但请注意,用户可以在“样式”选项卡中更改它们
                        // 指标属性
                        colors: [
                            { color: "#FFFF00" },
                            { color: "#0000FF" }
                        ]
                    }
                }
            },
            inputs: [],
            plots: [{
                id: "plot_0",

                // plot类型应设置为 'bar_colorer'
                type: "bar_colorer",

                // 这是定义的调色板的名称
                // 在 'palettes' 和 'defaults.palettes' 部分
                palette: "palette_0"
            }],
            palettes: {
                palette_0: {
                    colors: [
                        { name: "Color 0" },
                        { name: "Color 1" }
                    ],

                    // 值之间的映射
                    // 返回脚本和调色板颜色
                    valToIndex: {
                        100: 0,
                        200: 1
                    }
                }
            }
        },
        constructor: function() {
            this.main = function(context, input) {
                this._context = context;
                this._input = input;

                var valueForColor0 = 100;
                var valueForColor1 = 200;

                // 在这里执行计算并返回其中一个常量
                // 在'valToIndex'映射中指定为键
                var result =
                    Math.random() * 100 % 2 > 1 ? // 我们随机选择一个颜色值
                        valueForColor0 : valueForColor1;

                return [result];
            }
        }
    }
];

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